人脸识别闸机技术应用中的问题

人脸识别闸机技术应用中的问题

目前人脸识别闸机技术已在支付领域开始应用，例如在便利店、机场、地铁站、无人超市以及银行的民生办理无卡金融业务等。可以说人脸识别闸机技术凭借自身的诸多优势，已近得到了广泛的应用，但是它在轨道交通领域的应用过程中，存在一些问题，例如识别精度、处理速度和乘客隐私等问题。

虽然人脸识别闸机的人脸识别精度可以达到96％以上，但是由于轨道交通属于一个较大运量的体系，乘客基数较大。所以安装并使用在地铁站、火车站和高铁站等场所的人脸识别闸机，出现人脸相似问题或无法识别人脸问题的概率较大，从而可能造成识别出的人不是本人的问题，带来纠纷，为乘客带来困扰。那么，在这种情况下，如果直接扣款的话，就会给乘客带来损失，从而也给轨道交通公司带来运营收入损失。

然后是人脸识别闸机的处理速度问题。通过利用人脸识别技术，能够做到无卡出行，乘客在出站时，不需要采用任何的操作，体验感较好。但是在整个过程中，人脸识别闸机的网络传输需要耗费一定的时间成本，这在一定程度上，对人脸匹配技术的速度提出了更高的要求。此外，由于人脸识别闸机系统需要录入乘客的人脸信息，这就会带来一定的乘客隐私问题，所以，需要增加更多的安全防护机制和管理机制，从而保证乘客隐私不受侵害。