车站人脸识别翼闸核心技术的介绍

车站人脸识别翼闸核心技术的介绍

目前，车站安装的人脸识别翼闸和应用的实名制验证快速闸机系统，可以实现自动核验乘客身份信息和车票信息，从而引导乘客快速进站。因此，越来越多的城市车站使用人脸识别翼闸进行检票，代替误识率高且效率低下的传统的人工比对判断模式。那么，为什么这种实名制验证闸机系统能够实现人、证、票合一验证，提高乘客进站效率呢？

据调查了解，这是因为车站安装并使用的人脸识别翼闸系统主要采用了人脸识别对比、车票二维码解析、身份证识别和闸机控制等几项关键技术，具体的说明如下：

一是人脸识别比对技术，在火车站这种人员密度较大，流动性较大、通行速度较快的场所，快速检票闸机主要解决的问题就是如何快速准确的实现人脸抓拍、建模和对比。而目前，车站人脸识别翼闸系统基于人的面部特征、深入研究每个人脸中所蕴涵的身份特征，利用计算机技术提炼出一套人脸识别算法。同时结合实际应用场景 ，研究每位乘客的位置和人像采集的位置距离关系，从而确保人脸识别翼闸对人脸图像采集的较好效果和较大的适应人群、适应范围。

二是人脸识别翼闸的车票二维码解析技术，主要作用为读取乘客的车票信息。因为大部分的车票二维码的利用特定的集合图形，按照一定规律在平面分布，从而记录数据符号信息。所以，可以通过特定的扫描设备进行识读，以获取其中相关的信息。但是，为了保护乘客的信息安全，车票二维码信息都是经过加密处理的，所以，人脸识别翼闸扫描识读到的是一串加密的数据，需要通过解密算法进行解析后，才能够得到车票的原始信息。

三是身份证识别技术，人脸识别翼闸的身份证件识读模块可以读取含证件有效期被的身份信息和登记图像信息等。此外，就是人脸识别翼闸的闸机控制技术，在确保乘客能够安全的进出车站的基础上，对乘客尾随进站、无票闯闸、逆向闯关和滞留等情况进行实时报警和蜂呜警示，以便现场管理人员及时处理。同时，对于携带行李的旅客，人脸识别翼闸还具有防夹设计和冲撞后快速减速、减力设计 ，以确保乘客的人身安全。