影响人脸识别闸机采集的因素

影响人脸识别闸机采集的因素

什么是人脸识别？什么是人脸识别闸机？首先人脸识别也称为面部识别、人像识别。这种技术是依据每一个人的面部特征的不同，通过摄像头、摄像机等图像视频采集工具采集人脸的特有信息进行识别认证的一种技术。而人脸识别闸机就是将这种生物识别技术应用结合到普通人行闸机的设计制作中，从而制作出的一类通道闸机。

人脸识别闸机一般分为人脸识别摆闸，人脸识别三辊闸，人脸识别旋转闸等。目前这种闸机是应用较广泛的，但是因为这种闸机打设计，制作工艺复杂，所以不同厂家制作的人脸识别闸的识别认证速度是不同的。通常衡量人脸识别闸机的算法识别验证的指标为：错误识别率、准确率、人员通过率、拒绝识别率。那么哪些因素会影响到人脸识别系统采集人脸信息的准确度呢？

因素一、被采集的图像的大小。我们都有过这样的经历，当我们离人脸识别闸机太远或者太近时，都被闸机拦下或者需要等待好久才放行，这是因为人脸图像过大过小都会影响到人脸识别的速度和效果，而图像的大小就取决于通行人员与闸机摄像头的远近距离。因素二、采集的图像分辨率。人脸识别闸机采集的图像分辨率越低，人脸识别系统就越难识别。因素三、图像采集时的光照环境。我们在日常拍照是，如果在太亮或者太暗的环境下拍出的相片一旦都会看不清，人脸识系统也是一样的，在太亮，太暗的光照环境下都会影响面部识别效果，所以一般摄像头会自带补光或滤光功能优化图像的光线。因素四、被采集图像的迷糊度。当我们在采集面部信息时，不可能一直不动，因此闸机摄像头采集到的信息在我们运动中时，那么图像就会模糊，便会影响识别效果速率。所以一般在条件允许的范围，企业安装的人脸识别闸机，用来采集信息的摄像头具有抗模糊功能。因素五、遮挡程度。理想的图像为五官面部没有遮拦，面部边缘清晰的图像。但是在实际生活中，一些通行人员可能会戴口罩、眼镜、帽子等会遮挡到人脸，这样也会影响识别的效果。因素六、摄像机采集信息的角度。通常人脸识别需要通行人员面部正对摄像机进行采集信息，但是在实际中，摄像头往往只会抓到行人的侧脸，因此在人脸识别系统中添加了侧脸数据。因素七、闸机本身的硬件质量。不管人脸识别技术有多先进，但是如果闸机的质量不好，容易发生故障，也是不行的。