关于人脸识别闸机基于几何特征的识别方法

关于人脸识别闸机基于几何特征的识别方法

人脸识别闸机其实不难理解，就是传统闸机上有人脸识别的功能，有了这个这个功能，就可以很好的识别进出人员身份，且成功很高，这就很好的运用到了车站、高铁站、出入境口岸等场所，因为这些场所都需要实名制和验身份，不仅提高安全性，还有利于公安部门抓获犯罪人员，因为识别系统是与公安系统有联网，一旦人脸是别有问题，公安系统就能看到，为维护社会的稳定提供了很好的帮助，那么这种识别人脸优势怎么做到呢，今天来介绍一种基于几何特征的识别方法。

基于几何特征的人脸识别方法，相比于其他识别方法，此方法出现的时间较早，识别原理是通过人脸上各个器官(眼、鼻、口、耳等)的原本大致形状，以及各个器官之间的原本空间位置(眼位于鼻上方、鼻位于嘴上方等)进行几何特征识别。此方法通过提前预设的形状原则和空间位置原则为基础，提取图片中类器官图形和各类器官图形之间的位置关系，汇总成几何特征向量，再通过汇总的特征向量与需比较的特征向量的匹配度输出相似准确率。此方法实现原理并不复杂，但是由于只是简单的提取各器官特征，并没有对面部整体进行宏观识别，同时又没有将客观的外界环境干扰考虑在内，仅仅是机械的判断几何特征的合理性，导致此方法的人脸识别效果无法达到预期，鲁棒性也很差。

人脸识别闸机其实除了基于几何特征的人脸识别方法之外，还有基于统计特征的人脸识方法、基于机器学习的人脸识别方法、基于局部模式的人脸识别方法三种方法，这种方法目前是识别人脸精度比较高的，不仅能够正确识别，还能快速识别。